一、什么是智能机器视觉系统，作用是什么
视觉系统组成部分：
1.照明光源
2.镜头
3.工业摄像机
4.图像采集/处理卡
5.图像处理系统
6.其它外部设备
二、机器人的智能模块包括哪些？
从技术储备上来看，人工智能是核心。目前的技术储备方面，只有语音和ocr领域具备一定的成熟度。语音和ocr领域已发展接近20年，在某些特定场景和行业已经有了一些数据基础。其他的技术包括图像识别、语义分析都还在很早期的阶段。语音领域，也是目前已知的平台类企业最大的板块。从第一代以鼠标和键盘的交互方式为特点的pc互联网，到第二代以触屏、gps等交互方式为特点的移动互联网，再到今天以多模态人机交互方式为特点的第三代互联网，服务机器人产业，底层的逻辑就是人机交互方式的发展和演变。随着语音交互、视觉图像交互、动作交互、脑电波交互等多模态人机交互技术的逐步发展和成熟，这些第三代人机交互方式将会深层次地改变我们日常生活的应用场景；同时，一场第三代互联网的主流终端模式和服务内容入口的竞争也在同步进行。
三、智能网联汽车中图像识别的典型应用都有哪些?
智能网联汽车中图像识别的典型应用如下：
1、车辆识别。利用图像识别技术，可以对行驶在道路上的车辆进行自动识别。这可以用于路况监测、交通流量统计等方面，为城市交通管理提供数据支持。
2、行人识别。图像识别技术也可以用于行人识别，在车辆驾驶时提供更好的行人保护措施，提高行驶安全性。
3、车辆跟随。图像识别技术可以用于实现车辆跟随，例如自动驾驶和自动泊车等应用。
4、道路标志识别。车辆通过拍摄道路标志的图片，可以自动识别标志内容，以帮助驾驶员规范行驶行为。
5、车道识别。车道识别技术可以帮助车辆自动辨别路面的车道线，以减少车辆行驶的摩擦与碰撞风险。
6、前方障碍物识别。利用图像识别技术，可以对前方的障碍物进行自动识别。通过及时预警和提醒驾驶员，可以有效减少发生事故的概率。
7、自动刹车。应用图像识别技术，车辆可以自动识别前方车辆或行人，并自动刹车以保证行驶安全。
8、车牌识别。车牌识别技术可以实现对停车场和路边非法停车等情况进行控制和管理，提高交通管理效率。
9、倒车影像。图像识别技术可以用于倒车影像，提供更好的驾驶体验。
10、疲劳驾驶检测。利用图像识别技术，可以检测出驾驶员的疲劳情况，并提示驾驶员休息或调整行驶行为。
11、车内人数检测。通过图像识别技术，可以检测出车辆内的人数，以便于相关管理和安全控制。
12、防盗系统。图像识别技术可以应用于车辆的防盗系统，自动识别非法进入者，提高安全性。
13、车辆状态检测。图像识别技术可以对车辆状态进行检测和监控，提高车辆维修与保养的效率。
14、车辆远程控制。利用图像识别技术，远程控制车辆实现自动驾驶、自动泊车等功能。
15、车辆自动售卖机。图像识别技术可以用于建立车辆自动售卖机，实现车辆的智能销售和交易。
